Eksperiment s ChatGPT-om
Jedan korisnik pokrenuo je šestomjesečni eksperiment: "6-month experiment to see how a language model performs in picking small, [under-covered] stocks with only a $100 budget." Cilj je bio provjeriti može li ChatGPT, koristeći GPT‑4o, birati manje pokrivene dionice uz samo $100.
Rezultati prvog mjeseca
U prva četiri tjedna portfelj sastavljen po sugestijama modela porastao je oko 25%, što je za investiciju od $100 značilo dobitak od približno $25. Taj rast je znatno nadmašio dvije usporedne mjere malih kompanija i biotehnološki ETF, koje su porasle svega oko 3–4%, dok je širi indeks bio znatno skromniji.
Što kažu istraživanja i ograničenja
Ranija istraživanja također su ukazala da napredni jezični modeli ponekad selektuju profitabilne dionice, ali stručnjaci napominju ograničenja: "Our results on paper are much more optimistic than what the performance in reality would be with a reasonable investment size." Postoji i logički problem — ako bi AI bio očigledno bolji, svi bi ga počeli koristiti i time izmijenili tržišne uvjete.
Ljudska uloga u eksperimentu
Autor je izjavio: "It was obvious it was trying to get me to subscribe to some garbage, so I just rolled my eyes." Dnevno unosi podatke modelu i primjenjuje stroga "stop-loss" pravila, pa eksperiment nije potpuno autonoman. Do kraja prosinca obavezao se na svakodnevni nadzor i ulazne podatke.
Zaključak
Eksperiment pokazuje da kombinacija ChatGPT-a, GPT‑4o i malo ljudske intervencije može donijeti brzi povrat na malom uzorku i u povoljnom mjesecu. Ključno pitanje ostaje hoće li portfelj biti u plusu ili minusu na kraju šestomjesečnog razdoblja.
