Rast i rizik
U posljednjih nekoliko godina planovi tehnoloških kompanija za AI su prešli iz ambicioznih u opasne, a ulaganja su postala toliko velika da prijete širem gospodarstvu. U osnovi tih planova nalaze se data centri — ogromne hale pune specijalizovanih čipova koji pretvaraju energiju u računarsku snagu. Ti data centri su srce AI infrastrukture, ali i glavni izvor troškova.
Neodrživa ekonomija data centara
Ekonomija data centara je nejasna i često pogrešno predstavljena. Troškovi izgradnje rastu eksponencijalno; jedan primjer je revizija procjene troškova privatnih projekata u Teksasu sa $130 miliona na $1 milijardu. Analiza Harris Kuppermana baca svjetlo na pravu sliku amortizacije i troškova održavanja.
Amortizacija i realni troškovi
Kupperman razlaže data centar na tri dijela: čipove koji brzo zastarijevaju, sisteme koji se mijenjaju na decenijskom nivou i zgradu koja traje duže. "I’ve watched as AI went from an interesting parlor trick for making memes, to something that’s increasingly integrated into my daily workflow," Kupperman conceded. "I am not here to belittle AI, it’s the future, and I recognize that we’re just scratching the surface in terms of what it can do."
Prema njegovim grubim proračunima, data centri iz 2025. trpe oko $40 milijardi godišnje amortizacije, dok generišu samo $15–20 milijardi prihoda. To znači da novi data centri imaju vrlo kratak period da postanu profitabilni prije nego što troškovi održavanja nadvladaju prihode.
Koliki prihodi su potrebni?
Kupperman procjenjuje da bi prihodi morali porasti deset puta da bi se pokrili trenutni rast troškova. "I also recognize massive capital misallocation when I see it," he continued. "I recognize an insanity bubble, and I recognize hubris." Dalje, kako bi američki data centri ostvarili profit nalik drugim velikim industrijama, potrebni prihodi za 2025. iznose oko $480 milijardi. Kao rezime: globalni AI troškovi rastu, ali nema dovoljno prihoda koji bi ih podržali.
Za perspektivu, Netflix ostvaruje $39 milijardi godišnje. Ako bi AI firme naplaćivale poput Netflixa, trebale bi stotine miliona ili milijarde pretplatnika — procjena od 3.69 milijardi plaćenih korisnika — što je nepraktično. "I don’t see how there can ever be any return on investment given the current math," he wrote. "Simply put, at the current trajectory, we're going to hit a wall, and soon," he fretted. "There just isn’t enough revenue and there never can be enough revenue. The world just doesn’t have the ability to pay for this much AI."
