Masovna upotreba AI u naučnom pisanju
Istraživači sa Univerziteta u Tübingenu identifikovali su 454 riječi koje veliki jezički modeli (LLM) prečesto koriste, uključujući "garnered," "encompassing," and "burgeoning". Na osnovu analize tih termina, procijenjeno je da između 13.5 i 40 procenta biomedicinskih apstrakata može biti napisano u cijelosti ili uz pomoć AI. Keywords: AI, LLM, biomedicinski apstrakti, naučni radovi.
Razmjeri i posljedice
Ako se uzme u obzir da baza akademskih radova indeksira oko 1.5 miliona radova godišnje, to znači da barem 200.000 radova može biti AI-generisano. Ova masovna upotreba AI u naučnom pisanju može imati veliki uticaj na biomedicinu i naučne publikacije. Keywords: AI, naučni radovi, biomedicina, apstrakti.
Sakrivanje i očigledne greške
Neki autori pokušavaju prikriti upotrebu AI, dok su drugi ostavili jasne tragove. U jednom primjeru, rad je sadržao priznanje u kojem stoji: "I'm very sorry," the paper quote reads, "but I don't have access to real time-information or patient-specific data as I am an AI language model." Pojavili su se i primjeri sa izmišljenim referencama i radovi koje su morali da povuku zbog besmislenog sadržaja, uključujući i sliku štakora sa absurdnim detaljima. Keywords: lažni reference, povlačenja, AI greške.
Reakcije naučne zajednice
Neki naučnici mijenjaju stil pisanja da bi izbjegli termine koje LLM često koristi, kao što je riječ "delve", dok drugi smatraju da je nesavjesno koristiti AI za ključne dijelove rada. "I would think for something as important as writing an abstract of your paper," on je rekao, "you would not do that." Keywords: etika, AI u nauci, LLM.
