Humanoidni robot uči bubnjati

Robot bubnjar iz simulacije pokazuje koliko daleko može stići učenje mašina, ali i koliko su roboti daleko od pravog muzičkog osjećaja. Simulacija nazvana "Robot Drummer" pokušava da nauči ritam i preciznost potrebnu za izvođenje pjesama poput "In The End" i drugih hitova.

Autori su koristili model humanoidnog robota Unitree G1 i algoritam mašinskog učenja kako bi robot naučio prave udarce i koordinaciju. Repertoar uključuje "In The End", "Roxanne", "Lithium", "You Shook Me All Night Long" i "Livin' on a Prayer".

Iako su istraživači izvijestili o stopi preciznosti do 90 posto u simulaciji, subjektivni utisak slušalaca je da je izvedba daleko od živog ritma i muzičkog osjećaja. Komentari na mreži su bili oštri; jedan korisnik je nazvao izvedbu "abomination.", dok je drugi napisao: "My first band had a drummer this bad once, too,"

Kako kaže Asad Ali Shahid, prvi autor rada, "The idea for Robot Drummer actually emerged from a spontaneous conversation over coffee with my co-author, Loris Roveda," i dodaje: "Drumming seemed like a perfect frontier,". Tim je impresioniran time što je robot naučio strategije poput planiranja udaraca i izmjene palica u letu. "In the long term, Robot Drummer could pave the way for robotic performers to accompany live bands on stage," "and it provides a framework for teaching precise timing skills in domains beyond music."

Sljedeći cilj tima je prebacivanje algoritma na fizički hardver i rad na improvizaciji. "For example, we could enable the robot to adjust its timing on-the-fly based on musical cues," te "essentially giving it the ability to 'feel' and respond to music like a human drummer." Za sada Robot bubnjar više uči nego što emotivno nastupa, ali predstavlja zanimljiv iskorak u razvoju humanoidnih robota i učenja muzike.