Nova generacija BCI: moždani usadak dekodira zamišljeni govor
Znanstvenici su razvili sustav zasnovan na moždanom usadku i strojnom učenju koji pretvara zamišljeni govor u tekst ili zvuk, otvarajući novu eru prijenosa misli u govor za osobe s paralizom. Sustav mjeri neuralnu aktivnost blizu izvora govora i povezuje signale iz motoričkog korteksa s fonemima—osnovnim jedinicama riječi—kako bi dekodirao zamišljeni govor. Taj pristup razlikuje se od ranijih BCI rješenja koja su se oslanjala na pokušaje pokretanja mišića za govor ili pisanje.
Testiran je na volonterima s teškom paralizom i postignute su razine točnosti do 74 posto u prevođenju misli u čujni govor. Sustav koristi strojno učenje za uparivanje signala i riječi koje sudionici zamišljaju, te model vjerojatnosti za razlikovanje pokušaja govora i zamišljenog govora.
"Ako samo morate misliti o govoru umjesto da zapravo pokušavate govoriti, to je potencijalno lakše i brže za ljude, kaže neuroznanstvenik Benyamin Meschede-Krasa sa Sveučilišta Stanford i jedan od autora navedenog istraživanja."
"-Ovi obrasci pokazali su se kao slična, ali manja verzija obrazaca aktivnosti koje izaziva pokušaj govora. Otkrili smo da možemo dovoljno dobro dekodirati te signale kako bismo pokazali dokaz koncepta, iako još uvijek ne tako dobro kao kod pokušaja govora, objašnjava neuroznanstvenik Frank Willett sa Sveučilišta Stanford, isto tako koautor studije."
Budući izazovi uključuju sigurnost i etiku, jer dekodiranje privatnih unutarnjih monologa nosi rizike. Probno aktiviranje pomoću lozinke pokazalo je visoku točnost od 98 posto, što naglašava potencijalne sigurnosne mjere pri prijenosu misli u govor.
